【汽车与环境】全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会委员郎燕:智能制造:企业如何从数字化转型中获益

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9月20-21日,由中国人才法学会汽车人才专业委员会指导,国家特聘专家汽车组及盖世汽车主办的"2019(第七届)汽车与环境创新论坛"隆重举办,论坛以四个多多多多主论坛加一个多平行论坛的形式,携百名行业权威嘉宾,同去探讨中国汽车产业在转型升级的新形势和新常态下,整车厂与零部件企业协同创新、升级做强、同去应对严峻市场和产业变革挑战之发展路径。以下为全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会委员郎燕女士的演讲内容实录:

全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会委员郎燕女士

我先自我介绍一下,我是郎燕,是国家两化融合标委会的委员,同去也是美国公司PTC的一名员工。前面有人都歌词 歌词 讲的是企业对数字化转型的某些认知,我从为企业服务的除理方案商的宽度来分享一下有人都歌词 歌词 对数字化转型有那先 样有人都歌词 歌词 自己的认知。

数字化转型是市场上非常广泛采用的概念,主要的目的也不通过技术帮助企业提升自己的竞争优势。根据IDC的市场报告分析, 2018年在数字化转型当中的投入可能达到了1万亿美元,这是非常巨大的开支。

数字化转型,有人都歌词 歌词 可能听到了也不相关的词汇,比如说工业4.0,比如说工业互联网,比如说智能制造,所有的数字化转型,不管主语是那先 ,有人都歌词 歌词 完整都是下面一个多共性。第一,通常是一把手工程,可能能能 一把手的重视,不能能 有人都歌词 歌词 的推动,数字化不太容易实现。同去数字化转型项目当中,含有了非常多的数字化技术,比如说有人都歌词 歌词 经常听到的物联网技术、云计算技术、增强现实/虚拟现实技术。数字化转型通常也是企业级的,而不仅仅也不所处在某四个多多多多业务单元。刚才陈教授以及有人都歌词 歌词 杨老师说了,这完整都是四个多多多多渐进式的变化,通常是四个多多多多比较革命性的变化。

为那先 工业企业有不能能 不能能 巨大的某些转型呢?有人都歌词 歌词 能能 都看,各家咨询公司对市场的预估,都显示出的某些趋势。首先四个多多多多趋势,中国发展到今天,第一,人很贵了,便宜的劳动力不太容易找到了;第二,比人更贵的是可怕的有人都歌词 歌词 不太有纯粹技术工人能能 用了,可能有人都歌词 歌词 过高 有非常好的技术工人、训练有素的工人和技术人员,也不新的孩子们不太不需要 用传统的土土土办法学习工厂的技术;同去有人都歌词 歌词 也能能 都看,比如说贸易战,经济下滑所带来的成本压力和风险;最后一项也不在数字化转型的过程当中,有一结束了了英文英文就采用了数字化颠覆的技术所做的初创的企业,那先 原先有人都歌词 歌词 在你你两种行业竞争对手是看不见有人都歌词 歌词 的,他拥有和益俱来的,带着数字化转型的颠覆性的技术进入到行业上边,是新的竞争对手。还有一帕累托图是像有人都歌词 歌词 才能都看的今天在座的长安汽车、奇瑞汽车,有人都歌词 歌词 在数字化转型过程当中采用了比较多的数字化技术,在前面领跑的企业,总要给有人都歌词 歌词 行业带来非常大的竞争的压力。

数字化转型转那先 呢?有人都歌词 歌词 对数字化转型的认知现在是有某些模糊的地方。这是PTC的CEO JIM先生在美国全国制造商法学会发言的说说,他所要表达的也不数字化转型,工业企业有人都歌词 歌词 暂且忘了有人都歌词 歌词 生产的还是飞机,完整都是要转成四个多多多多数字化的公司,数字化的飞机是不能能 飞行的,数字化的转型过程当中,工业企业的目标并完整都是成为四个多多多多数字化的公司,可能软件公司。我要做的是要用数字化技术,来帮助有人都歌词 歌词 成为有人都歌词 歌词 你你两种业内最领先的企业,实现数物融合。

在你你两种过程当中PTC一边原先说着,也对自己做了原先某些改变,PTC前面发展的几十年,比较多的IT行业提供行业的除理方案。有人都歌词 歌词 前三十年比较多的是数字世界上边,最近有人都歌词 歌词 敏锐的捕捉到了数物融合的发展趋势。有人都歌词 歌词 购买了物联网的发展平台、数物连接的平台,进行了数物融合,有人都歌词 歌词 的CEO还挺懂中国,说你你两种是中国的阴阳,也不有人都歌词 歌词 的新logo也不用的八卦阴阳的变形。

下面有人都歌词 歌词 看一看,在你你两种过程当中数字化要帮助有人都歌词 歌词 除理那先 问題呢?产品这边所要做的实际上是,今天有人都歌词 歌词 说不仅仅做产品,还有数字产品,在数字化的某些流程中,为什么在么在么样利用数字的技术,帮助有人都歌词 歌词 做更多的互联的产品,为什么在么在么帮助你提供你的服务,提供你整个流程的调慢的响应,来帮助你改变竞争。在人员方面,有人都歌词 歌词 在两年当中都看四个多多多多不得劲大的趋势,也不有人都歌词 歌词 也能能 关注一下,也不增强现实/虚拟现实会在人员的培训和管理过程当中会带来巨大的变革。

有人都歌词 歌词 都看这几本书是哈佛商业评论发表的,每一篇完整都是年度十大最佳文章之一,你你两种在网上也能能 找到有人都歌词 歌词 中文的版本。这是全球知名的专家迈克尔·波特(音),以及德国工程科科学学院和有人都歌词 歌词 同去做的,在你你两种上边就阐述了为什么在么在么样帮助有人都歌词 歌词 进行数字化的转型。

在智能互联的产品当中,要做的转型是推动有人都歌词 歌词 关键产品,帮助有人都歌词 歌词 实现关键产品和服务的差异化。今天有人都歌词 歌词 可能说在差异化当中做不能能 说说,有人都歌词 歌词 在竞争当中没能脱颖而出。在运营当中是帮助有人都歌词 歌词 提高带宽,在智能互联的人员当中,有人都歌词 歌词 为什么在么在么样提高员工的工作带宽和工作质量,这是有人都歌词 歌词 在四个多多多多方面所须要帮助有人都歌词 歌词 所做的最终的四个多多多多效益。

为什么在么在么才能做到那先 ?在企业整个的价值链当中,有人都歌词 歌词 会在各个环节当中通过不同的技术来释放数字化转型给企业所带来的可能。在这边有人都歌词 歌词 也提供了非常多的除理方案。在数字化的转型的过程当中,我有四个多多多多体会,可能我是中国两化融合标委会的委员,有人都歌词 歌词 国家现在确确实实也在比较多的推进,刚才陈明教授也说了工业4.0比较多的对标德国,工业互联网比较多的对标美国。在你你两种过程中,有人都歌词 歌词 投了也不的钱,中国知名的工业互联网平台有500多家,大大小小随便搜一下排上名的也不500家,确实是不得劲巨大的量。有人都歌词 歌词 现在对标美国说说,量上来了,我特意想把你你两种页放比较长的时间,是可能有人都歌词 歌词 能能 都看对标国外的工业互联网,实际上一边在上边打造除理方案,同去在你你两种除理方案的过程当中,有人都歌词 歌词 能能 都看下面有微软,完整都是某些的企业商务合作伙伴,国外企业可能从单打独斗建平台的过程,逐步进入了有人都歌词 歌词 称之为建立生态环境打群架的过程。中国在你你两种领域上边,有人都歌词 歌词 不仅仅在量上边要争取到有人都歌词 歌词 才能跟有人都歌词 歌词 同步,须要关注到你你两种趋势。我在这边并不能能 想讲产品,主要讲的也不在转型的过程当中要建生态,建生态是不得劲重要的事情。

刚才杨勇教授说到了中枢,在中国现在流行叫做数字中台,马云爸爸把你你两种炒得不得劲热,中台的概念,我理解,实际上阿里站在需求方的宽度说的,阿里从四个多多多多卖产品的人,我须要核心的技术能力是中台。也不有人都歌词 歌词 从供给方来看,有人都歌词 歌词 能能 发现所谓的数字中台不也不您的数字中枢,有人都歌词 歌词 的数字主线吗?

这张图也不PTC数据中台总览的架构图,有人都歌词 歌词 看灰色的帕累托图叫数据湖,你你两种谁擅长呢?阿里不得劲擅长,可能有人都歌词 歌词 有不得劲多的企业数据,也不他不擅长的地方是那先 ?他对工厂不能能 了解,他对工厂的连接不熟知,他对工业软件,才能给工业企业所带来的价值的认知度过高 。也不在你你两种帕累托图,实际上是工业领域上边的人,有人都歌词 歌词 的强项,在座的完整都是工业领域的人,一帕累托图是跟有人都歌词 歌词 一样的,还有一帕累托图是工业企业当中须要利用到新技术,新可能的企业。也不有人都歌词 歌词 确实不需要不得劲担心说阿里的数据中台会把有人都歌词 歌词 吃掉,确实有人都歌词 歌词 自己有自己的知识,是目前IT企业进入到你你两种行业上边有人都歌词 歌词 的四个多多多多巨大的短板,也是有人都歌词 歌词 所在你你两种领域上边四个多多多多比较大的,有人都歌词 歌词 称之为护城河吧。

我前面讲了不能能 多的技术和概念,下面我比较多的想说有人都歌词 歌词 落地当中做了那先 东西,看看那先 技术和有人都歌词 歌词 的匹配度怎么能能,会不需要对有人都歌词 歌词 有某些启发。

中集是中国比较大的央企,两年前做了调研,不管是从国际上,国家的政策支持上来说,都支撑有人都歌词 歌词 应该做数字化的转型。有人都歌词 歌词 发现技术你你两种宽度上完整都是比较多的可行性,也不有人都歌词 歌词 就做了小小的尝试。中集集团是比较务实的企业,有人都歌词 歌词 完整都是上来就大规模的做你你两种事情,有人都歌词 歌词 在前期的调研当中非常多的做了深入的研究,最终选取了PTC的技术,也不有人都歌词 歌词 在2018年做了四个多多多多试点的企业,第四个多多多多是青岛冷箱,第一个多试点企业是芜湖的瑞江。你看第四个多多多多项目最少花了四个多多多多月的时间,第一个多项目从项目启动到项目结束了了英文英文不能能 有四个多多多多月,在未来的数字化转型当中才能快速迭代,让客户都看效益是非常重要的某些,才能快速的迭代和上线是非常重要的,快速迭代和快速上线就意味背后有非常良好的技术支撑。

在青岛冷箱这边,有人都歌词 歌词 做了某些设备的监控以及能耗的调研。在最后的结果呈现中,有人都歌词 歌词 能能 都看单位能耗用电量降低了3%。跟有人都歌词 歌词 说你你两种3%,可能有人都歌词 歌词 不能能 不得劲的概念,中集最少年产值是900来亿,有人都歌词 歌词 的利润是多少?是27亿,这是2018年有人都歌词 歌词 做的随后的情形。你你两种3%的能耗,有人都歌词 歌词 在全国有70个左右的工厂,3%的能耗一年能能 给有人都歌词 歌词 带来的现金价值是四个多多多多亿,27个亿的利润,在你你两种能耗上每年帮有人都歌词 歌词 另外创造了四个多多多多亿的利润。在发泡工艺过程当中,有人都歌词 歌词 采用了人工智能的技术,采用机器学习的土土土办法,帮助有人都歌词 歌词 除理了问題。冷箱是枪注入进去的泡沫,可能产生气泡你你两种板子就废掉了,有人都歌词 歌词 各种各样的土土土办法试了随后都找都没有土土土办法在哪里,有人都歌词 歌词 也不采用工业互联网的平台,上边给有人都歌词 歌词 加了传感器,有人都歌词 歌词 就做了实验,最后你你两种问題出在哪里呢?有人都歌词 歌词 两支枪,有四个多多多多人注入,也不这四个多多多多人发泡的随后往上边注枪的时间不一致,就不能能 点小的问題点,有人都歌词 歌词 每年要废也不的发泡板,有人都歌词 歌词 帮助有人都歌词 歌词 找到问題,关注了二边同去注入,你你两种问題就除理了。

芜湖的瑞江也是有非常多的回报,中集也很务实,不能能 回报有人都歌词 歌词 就不需要接着往下做,也不有人都歌词 歌词 能能 都看芜湖瑞江是在第四个多多多多项目启动完随后,立刻第一个多项目就在当年启动了。   你你两种是中集集团有人都歌词 歌词 原有的,左边是有人都歌词 歌词 传统的除理方案,在右边是有人都歌词 歌词 通过工业互联网的平台,也不增加上了有人都歌词 歌词 自己自主研发的技术,有人都歌词 歌词 从单点的技术进入了物联网的时代,做了整合的技术。

中集集团也梳理了一下有人都歌词 歌词 在中集集团上边有多少场景能能 进行改善,那先 完整都是有人都歌词 歌词 自己的known how来的。你你两种也是工业互联网在企业上边应用的某些非常典型的场景。当然工业物联网平台带来的价值远大于这张表上列出来的场景,这里是中集做的自己才能改善的帕累托图。现在在中集集团下面启动了近20个项目。

这是中集集团对下一步的构想,有人都歌词 歌词 不仅仅在企业制造上边用,总要在服务上边用,也会把金融加入进来,有人都歌词 歌词 有智能产品以及智能产品的运营以及金融的租赁扩展到不能能 多的业务,有人都歌词 歌词 现在实际上在做的帕累托图也不智能产品的设计,智能产品的服务、智能制造这三块。

下面有人都歌词 歌词 看一下汽车行业当中,PTC有非常多的客户,其中不乏非常多的中国的企业。下面我给有人都歌词 歌词 放某些视频,看看汽车行业当中有人都歌词 歌词 应用的情形。你你两种是汽车行业当中,有人都歌词 歌词 讨论车子研发的过程用增强现实、虚拟现实技术,这是仿真,这里是销售环节,在你你两种上边有人都歌词 歌词 的配置是那先 样的,颜色选配等等,原先在4S店上边能能 不再摆样车了。另外,四个多多多多好的应用,也不市场活动,在车展上,有人都歌词 歌词 放四十公里车,也不有人都歌词 歌词 的销售人员完整都是拿四个多多多多Pad当场就能能 给人都看,现在你你两种需求度非常高,可能你你两种是帮有人都歌词 歌词 卖车的,帮有人都歌词 歌词 挣钱的工具。

这是奔驰汽车,有人都歌词 歌词 做了四个多多多多APP,教有人都歌词 歌词 的客户上车了随后,一步一步为什么在么在么样去用车,你你两种不再须要原先的手册。像我原先子的人,都还是懂制造的人,懂技术的,看咱们的手册还是挺辛苦的。你你两种在一汽也可能在做了。

在宝马应用,实际上也不刚才杨教授所说的数据中枢的帕累托图,不需要 都看当时梳理出来的痛点。有人都歌词 歌词 现在采用了新的数据中台,就把原有的各个系统上边的数据,通过你你两种数据中台完整打通了,除理了不能能 多的痛点。

这是另外四个多多多多汽车客户,也还是所谓的数据中台,有人都歌词 歌词 叫数据主线。把各个下面原有分布式的系统,上边的信息收集上来,根据有人都歌词 歌词 新型的所须要的某些工作的角色,都打造成四个多多多多四个多多多多的APP。那先 APP有可能是在四个多多多多系统上边所采用的,完整都是可能是跨系统的。

汽车上边应用有人都歌词 歌词 做的非常多,不仅营销体系上边有,在制造带宽上边也非常多,最后四个多多多多案例也不为什么在么在么样用增强现实、虚拟现实的土土土办法指导现场的装配。产品和服务创新上边也非常多的案例,可能有人都歌词 歌词 有兴趣说说,下来有人都歌词 歌词 都能能 进一步的交流。

PTC在全球也不咨询公司的评测报告中,完整都是领先象限,有人都歌词 歌词 获奖无数,有人都歌词 歌词 就不再自夸,后续希望才能跟有人都歌词 歌词 更多的交流。谢谢有人都歌词 歌词 的时间!

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